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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Implement text and speech analysis solutions | 10–15% | - Implement speech capabilities
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| Topic 2: Implement computer vision solutions | 10–15% | - Build multimodal solutions
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| Topic 3: Plan and manage Azure AI solutions | 25–30% | - Design Azure AI infrastructure
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| Topic 4: Implement information extraction and knowledge mining | 10–15% | - Build knowledge bases and search solutions
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| Topic 5: Implement generative AI and agentic solutions | 30–35% | - Design and implement intelligent agents
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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:
Question 1
ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？
A. 画像モデレーションを実施する。
B. Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
C. プロンプトシールドを有効にする。
D. ブロックリストを使用します。
Question 2
Azure AIエージェントソリューションをお持ちです。
あなたは、ユーザー向けにデータを分析・要約し、データに基づいた推奨事項を生成するエージェントベースのアプリケーション「App1」を開発する予定です。App1は、技術的な知識を持たないビジネスユーザーが使用するアプリケーションであり、新たな予期せぬビジネス上の課題に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させる必要があります。
App1で使用するエージェントの種類を特定する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- ユーザーに基づいてエージェントのパフォーマンスを時間とともに適応および改善する
フィードバック。
ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるよう、個別の推奨事項を提供する。
決定。
アプリのパフォーマンスを最大限に高める。
どのタイプのエージェントを特定すべきでしょうか？
A. 即時応答
B. 自律型
C. タスク自動化
D. 認知
Question 3
トラフィック量の多いエージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
最近のアップデート後、運用コストが大幅に増加しました。
監視の結果、エージェントへのユーザーアクセス量は変化していないことが確認されました。
リクエストまたはレスポンスの特性の変化が、増加の原因となっているのではないかと疑っている。
追加コストの原因が、モデルの入力サイズ、出力サイズ、またはツール使用範囲の拡大のいずれにあるかを特定する必要があります。
どの可観測性機能を使用すべきでしょうか？
A. レイテンシー
B. 評価指標
C. 実行成功率
D. トークンの使用
Question 4
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、次のアクションを実行するために 2 つのツールを使用します。
- Azure AI Search を使用して、非公開製品から回答を取得します。
ドキュメント索引。
- ウェブ検索ツールを使用して、公開されている情報を取得します。
インターネット。
特定の実行において、エージェントがインターネットからのみ情報を確定的に取得するようにする必要があります。
tool_choiceはどのような値に設定すべきですか？
A. {"type": "bing_grouding"}
B. 「車」
C. {"type": "azure_ai-search"}
D. 「必須」
Question 5
ドラッグアンドドロップ問題
あなたは、Foundry Tools の Azure Content Understanding を使用してマーケティング動画を分析する Microsoft Foundry プロジェクトを持っています。
動画のセグメンテーションが有効になっています。
各ビデオセグメントの配色を記述するJSONフィールドを出力するようにアナライザーを設定する必要があります。
アナライザーの設定方法を教えてください。適切な値を正しいターゲットにドラッグして設定します。各値は、1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Solutions:
| Question 1 Answer: A | Question 2 Answer: D | Question 3 Answer: D | Question 4 Answer: A | Question 5 Answer: Only visible for members |
